Les modèles d’intelligence artificielle, et notamment les modèles génératifs, trouvent des applications concrètes dans l’aide à la mise en place de programmes de prévention, ou dans l’accélération des réponses en cas de crise, pour ne citer que deux exemples.

Plus largement, l’IA est au cœur des transformations des assurances, ouvrant des perspectives également sur les fonctions supports et la gestion du capital humain au sens large. Le livre blanc IA, IA générative, risques et assurances, publié par Insurtech France, partenaire d’INNOVATION ASSURANCE 2024, rend compte des travaux d’un groupe de travail composé de 11 intervenant(e)s issu(e)s des assurances, des mutuelles, data scientists, actuaires ou experts.

Le document dégage puis analyse 5 grands thèmes assurantiels sous-tendus par l’IA :

1. La prise en compte des particularités de l’assurance, comme la mutualisation ou l’inversion du cycle de production.
2. La connaissance des risques comme objectif en soi, avant la mise en place de couverture.
3. La définition et la relativité des notions de responsabilité et de biais en fonction des acteurs concernés et des objectifs recherchés.
4. L’explicabilité de la démarche assurantielle, pour le client d’abord, a fortiori avec l’utilisation d’algorithmes.
5. La redéfinition de la place de l’humain dans l’assurance.